Gerenciando a Inteligência Artificial: destaques da ISO/IEC 42001:2023
O uso de ferramentas baseadas em inteligência artificial (IA) aumenta a cada dia, o que têm exigido um aumento na atenção e responsabilidade em torno dessa tecnologia transformadora. Com o intuito de fornecer diretrizes claras e abrangentes para a gestão responsável de sistemas de IA, a International Organization for Standardization (ISO) e a International Electrotechnical Commission (IEC) publicaram recentemente a norma ISO/IEC 42001:2023.
Esse novo padrão internacional estabelece requisitos e orientações para que as organizações, independentemente do seu tamanho ou setor de atuação, possam implementar e manter um sistema de gestão de IA eficaz. O objetivo é ajudar as empresas a desempenharem seu papel de forma responsável em relação aos sistemas de IA, desde o uso, desenvolvimento, monitoramento até o fornecimento de produtos e serviços baseados nessa tecnologia.
A norma aborda considerações específicas da IA, como tomada automática de decisões, análise de dados, aprendizado de máquina e aprendizado contínuo. Ela fornece uma estrutura abrangente para que as organizações compreendam seu contexto, identifiquem partes interessadas relevantes, estabeleçam políticas e objetivos de IA, avaliem e tratem riscos, além de promoverem a melhoria contínua de seus sistemas de gestão.
Confira a seguir um resumo dos principais pontos da norma.
1. Contexto da Organização
1.1. Compreendendo a organização e seu contexto
A organização deve determinar as questões externas e internas relevantes para seu propósito e a capacidade do sistema de gestão de IA de alcançar os resultados pretendidos. Isso inclui considerar o propósito pretendido dos sistemas de IA, os papéis da organização em relação a esses sistemas, requisitos legais aplicáveis, políticas, incentivos, cultura e panorama competitivo.
1.2. Compreendendo as necessidades e expectativas das partes interessadas
A organização deve identificar as partes interessadas relevantes, seus requisitos relacionados ao sistema de gestão de IA e quais requisitos serão abordados por meio do sistema.
1.3. Determinando o escopo do sistema de gestão de IA
A organização deve determinar os limites e a aplicabilidade do sistema de gestão de IA, considerando as questões externas e internas e os requisitos das partes interessadas.
2. Liderança
2.1. Liderança e comprometimento
A alta administração deve demonstrar liderança e comprometimento com o sistema de gestão de IA, incluindo garantir o estabelecimento de uma política de IA, a integração dos requisitos nos processos de negócios, fornecer recursos e promover a melhoria contínua.
2.2. Política de IA
A organização deve estabelecer uma política de IA que forneça uma estrutura para definir objetivos de IA, inclua compromissos para atender aos requisitos e melhorar continuamente, e seja comunicada dentro da organização e para as partes interessadas.
2.3. Funções, responsabilidades e autoridades
A alta administração deve atribuir responsabilidades e autoridades para garantir a conformidade com o sistema de gestão de IA e relatar seu desempenho.
3. Planejamento
3.1. Ações para abordar riscos e oportunidades
A organização deve determinar os riscos e oportunidades que precisam ser abordados para garantir a eficácia do sistema de gestão de IA, prevenir ou reduzir efeitos indesejados e alcançar a melhoria contínua. Ela deve estabelecer critérios de risco de IA, realizar avaliações de risco de IA, conduzir o tratamento de risco de IA e avaliar os impactos do sistema de IA.
3.2. Objetivos de IA e planejamento para alcançá-los
A organização deve estabelecer objetivos mensuráveis de IA consistentes com a política de IA, considerar requisitos aplicáveis e planejar ações para alcançar esses objetivos.
3.3. Planejamento de mudanças
A organização deve realizar as mudanças planejadas no sistema de gestão de IA de maneira controlada.
4. Suporte
4.1. Recursos
A organização deve determinar e fornecer os recursos necessários para o sistema de gestão de IA, incluindo identificar e documentar os recursos relevantes para as várias etapas do ciclo de vida e atividades do sistema de IA.
5. Competência
A organização deve garantir que o pessoal que realizar trabalhos que afetem o desempenho da IA tenha competência com base em educação, treinamento ou experiência apropriados.
6. Conscientização
As pessoas que trabalham sob o controle da organização devem estar cientes da política de IA, de sua contribuição para a eficácia do sistema de gestão de IA e das implicações da não conformidade.
7. Comunicação
A organização deve determinar as comunicações internas e externas relevantes relacionadas ao sistema de gestão de IA.
8. Informações Documentadas
A organização deve manter as informações documentadas exigidas por este documento e determinadas como necessárias para a eficácia do sistema de gestão de IA.
9. Operação
9.1. Planejamento e Controle Operacionais
A organização deve planejar, implementar e controlar os processos necessários para atender aos requisitos e implementar as ações determinadas durante o planejamento. Ela deve implementar os controles relevantes e monitorar sua eficácia.
10. Avaliação de Risco de IA
A organização deve realizar avaliações de risco de IA em intervalos planejados ou quando ocorrerem mudanças significativas, e manter informações documentadas dos resultados.
11. Tratamento de Risco de IA
A organização deve implementar o plano de tratamento de risco de IA, verificar sua eficácia e manter informações documentadas dos resultados.
12. Avaliação de Impacto do Sistema de IA
A organização deve realizar avaliações de impacto do sistema de IA em intervalos planejados ou quando ocorrerem mudanças significativas, e manter informações documentadas dos resultados.
13. Avaliação de desempenho
13.1. Monitoramento, medição, análise e avaliação
A organização deve determinar o que precisa ser monitorado e medido, os métodos para fazer isso e quando os resultados do monitoramento e da medição serão analisados e avaliados. As informações documentadas dos resultados devem estar disponíveis.
14. Auditoria Interna
A organização deve realizar auditorias internas em intervalos planejados para determinar se o sistema de gestão de IA está em conformidade com os requisitos e é implementado e mantido de forma eficaz.
15. Análise Crítica pela Gestão
A alta administração deve analisar criticamente o sistema de gestão de IA em intervalos planejados, considerando seu desempenho, mudanças nas questões e requisitos das partes interessadas e oportunidades de melhoria contínua.
16. Melhoria
16.1. Melhoria Contínua
A organização deve melhorar continuamente a adequação, a suficiência e a eficácia do sistema de gestão de IA.
17. Não conformidade e ação corretiva
Quando ocorrer uma não conformidade, a organização deve tomar medidas para controlá-la e corrigi-la, lidar com as consequências, determinar as causas e implementar as ações necessárias para evitar a recorrência.
18. Anexos
O documento inclui vários anexos normativos e informativos:
- Anexo A: Objetivos de controle de referência e controles
- Anexo B: Orientação para implementação dos controles de IA
- Anexo C: Possíveis objetivos organizacionais relacionados à IA e fontes de risco
- Anexo D: Uso do sistema de gestão de IA em diferentes domínios ou setores
Esses anexos fornecem orientação detalhada, exemplos e considerações para implementar os requisitos e controles especificados no corpo principal do documento.
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